Cómo añadir un pie de foto a una foto en Google Docs
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Ya te habrás dado cuenta de que todos estos procesos son soluciones provisionales. No hay una función inherente para subtítulos de imágenes como en otros programas de Word. Sin embargo, esta limitación funciona como una bendición disfrazada. Con los diversos métodos mencionados anteriormente, puedes experimentar mayores opciones de personalización para los pies de foto. Además, le resultará más fácil llevar el cuadro de subtítulos por todo el documento. Por lo general, sólo uno de estos métodos se adapta mejor a sus necesidades. Por lo tanto, la gente termina adhiriéndose a un solo método para la coherencia a través de sus archivos.
Los subtítulos de Google Meet se guardan como Google Docs
Dependiendo de tus preferencias, del número de imágenes y de si quieres poner un título único a cada imagen, hay cuatro formas de hacerlo. Puedes añadir texto en línea, crear un dibujo, utilizar una tabla o probar un complemento.
Aunque el método anterior para añadir un pie de foto funciona bastante bien, no mantiene el pie de foto con la imagen. Así que si planeas mover cosas en tu documento, puede que te guste más la opción Dibujo. Para esta opción, empezarás sin la imagen en tu documento.
Otra forma fácil de mantener el título con la imagen es colocar ambos en una tabla, con el título en la celda debajo de la imagen. A continuación, puede eliminar el borde de la tabla para que ésta aparezca invisible.
En la barra lateral que aparece, hay algunas personalizaciones que puedes hacer si quieres. Por ejemplo, puedes hacer clic en “Mostrar opciones” para dar formato a los pies de foto, y puedes marcar la casilla para poner también un pie de foto a las tablas.
Cómo añadir un pie de foto a una imagen en Google Docs
Recupera una lista de pistas de subtítulos asociadas a un vídeo especificado. Ten en cuenta que la respuesta de la API no contiene los subtítulos reales y que el método captions.download permite recuperar una pista de subtítulos.
Descargar una pista de subtítulos. La pista de subtítulos se devuelve en su formato original a menos que la solicitud especifique un valor para el parámetro tfmt y en su idioma original a menos que la solicitud especifique un valor para el parámetro tlang.
Indica si YouTube ha sincronizado la pista de subtítulos con la pista de audio del vídeo. El valor será verdadero si se solicitó explícitamente una sincronización al cargar la pista de subtítulos. Por ejemplo, al llamar a los métodos captions.insert o captions.update, puede establecer el parámetro sync en true para indicar a YouTube que sincronice la pista cargada con el vídeo. Si el valor es false, YouTube utiliza los códigos de tiempo de la pista de subtítulos cargada para determinar cuándo mostrar los subtítulos.
Añadir subtítulos a las imágenes en Google Docs
El subtitulado de imágenes es la tarea de aprendizaje automático que consiste en generar automáticamente una descripción fluida en lenguaje natural de una imagen dada. Esta tarea es importante para mejorar la accesibilidad de los usuarios con discapacidad visual y es una tarea central en la investigación multimodal que abarca tanto la visión como el modelado del lenguaje.
Sin embargo, los conjuntos de datos para el subtitulado de imágenes están disponibles principalmente en inglés. Más allá de eso, sólo hay unos pocos conjuntos de datos que cubren un número limitado de idiomas que representan sólo una pequeña fracción de la población mundial. Además, estos conjuntos de datos contienen imágenes que no representan la riqueza y diversidad de las culturas de todo el mundo. Estos aspectos han obstaculizado la investigación sobre el subtitulado de imágenes para una amplia variedad de idiomas y dificultan directamente el despliegue de soluciones de accesibilidad para un gran público potencial en todo el mundo.
Hoy presentamos y ponemos a disposición del público el conjunto de datos de evaluación de subtitulado de imágenes Crossmodal 3600 (XM3600) como punto de referencia sólido para el subtitulado multilingüe de imágenes que permite a los investigadores comparar de forma fiable las contribuciones de la investigación en este campo emergente. XM3600 proporciona 261.375 subtítulos de referencia generados por humanos en 36 idiomas para un conjunto geográficamente diverso de 3.600 imágenes. Demostramos que los subtítulos son de gran calidad y que el estilo es coherente en todos los idiomas.
